AI 画的架构图一眼假，因为它根本不该动手画
你可能见过那种图：紫色渐变背景、发光边框、连线穿过方框、标签叠在一起、箭头指向莫名其妙的地方。
一看就是 AI 画的。
问题不在于模型不够聪明。你让它画一张架构图，它得同时干三件事：想清楚系统有什么、算出每个框放哪、再把它们写成几百行 SVG 坐标。第三件事它根本不擅长。
有个叫 SeeCode 的项目换了个思路：模型只写规格，画图交给渲染器。
先看看"对"的图长什么样
上面这张是官方示例：从 Storefront 到 Edge cache，再到 Checkout API，往下写 Orders DB、调 Stripe、发 Kafka 事件，最后 Receipts 消费。
每一条线都有类型——HTTP 实线、主路径加粗、异步虚线；每个框都有角色——external 灰边、service 黑边、focal 蓝边、store 填充；右下角还有图例。
这种图，模型直接写 SVG 是画不出来的。不是画得丑，是画不对。
它把"画图"拆成了两步
第一步，Agent 读你的需求，从 45 种图型里挑一个，写一份 30 到 150 行的 JSON：有什么节点、怎么连、大概放在哪一行哪一列。
第二步，SeeCode 的渲染器接手：布局、连线路由、标签避让、排版、配色、动效，全由它算。
所以模型从头到尾没碰过 SVG。它只回答三个问题：有什么、怎么连、大致在哪。
这一步的差别，直接体现在账单上。
一张图 1,400 token，对比 15,000 token。差了十倍多。原因也简单：SVG 里全是坐标和样式，JSON 里只有结构。
45 种图，每种有自己的动效
不是 45 个模板换皮。每种图型的动画方式不一样：
- 架构图：连线从源头长出来，主路径上跑一个光点
- 时序图：消息一条一条播放
- 图表：柱子从基线长起来
- 流程图：按步骤逐段亮起
除了这些，还有部署图、依赖图、UML 类图、ER 图、数据库 schema、状态机、泳道图、数据流、甘特图、漏斗图、热力图、桑基图、等距图（isometric）等等。
能改，也能重画你已有的
生成只是第一步，后面这些才是日常：
用嘴改。 "把支付那条路径高亮"、"换成深色"、"给老板看的版本简化一点"——它改的是 JSON，不是重画。
导入旧图。 Mermaid、Graphviz、PlantUML、D2、draw.io、Excalidraw、Structurizr、BPMN、SQL、Prisma、DBML、OpenAPI、CSV/JSON 都能读，读进来按自己的版式重画。一个 Markdown 里有多张 Mermaid，会拆成文件夹，每张一个文件，附一个 index.html。
扫代码。 说一句"diagram this repo"，它先扫仓库的模块、依赖、技术栈、基础设施，每个节点能链回源文件。
导出。 交互 HTML、SVG（内嵌字体）、高清 PNG、GIF、MP4，浏览器里点一下就行。要放进 PPT、Notion、Confluence、README，它按去处选格式。
交互才是它跟截图最大的区别
一张 PNG 只能看。SeeCode 生成的 HTML 能动手：
- 鼠标悬停一个节点，相关的线亮起来，数据流向有光点在跑
- 点一个节点，镜头推近，右侧面板列出它的职责、下游、所有连接
- 选两个节点按播放，镜头跟着请求一跳一跳走完
- 开一个"镜头"，只看异步事件、或只看主链路、或只看存储
- 左右方向键，按构建顺序一步步演示，适合开会讲
链接还能记住视图：#focus=api、#route=web,db，发给同事直接打开那一屏。
丑话
1. 它不是独立软件。 SeeCode 是给 Agent 用的技能，装在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 里。不接 Agent，你只能自己跑 CLI。
2. 导出要环境。 命令行导 SVG 只要有 Node；PNG、GIF、MP4 要用你本机的 Chrome 或 Edge。GIF 还需要它自带的编码器，装不全会提示 "encoders missing"。
3. 默认带水印。 每张图右下角有 SeeCode 标记，可以要求去掉，也可以在配置里全局关掉。
4. 1,400 token 是官方自述。 没有第三方复测。而且这是"写规格"的成本，实际用起来还要算上读类型说明、校验、打补丁的轮次。
5. 项目很新。 10 月 2 日建仓，一个月 6 个版本，52 次提交基本来自作者一人，1 个外部贡献者。852 星说明需求真实，但也说明它还没经过大规模踩坑。
6. 图型是"选择题"，不是"自由绘画"。 45 种覆盖了大多数工程图，但你要画一张非标准的示意图、信息图、手绘风格插画，它帮不上忙——它擅长的是结构化图表，不是设计。
我的判断
图表工具竞争的重点，正在从"模板多不多"转向"中间表示稳不稳"。
过去十年，画图工具的胜负手是模板库：谁的模板多、谁的拖拽顺。但 AI 进来之后，真正的瓶颈变成了模型能不能可靠地表达结构。让模型直接产出一张漂亮的 SVG，等于让它一次做对布局、路由、排版三件事——成功率低，token 还贵。
SeeCode 的做法是把这三件事拆出去，模型只负责它最擅长的部分：理解你的系统，说清楚有什么、怎么连。
这个思路不只适用于图。表格、幻灯片、海报，凡是"结构 + 排版"的活，都可以这么拆。
至于要不要用：如果你每天在给文档配架构图、给老板画流程图、给博客做示意图，它省下的不只是 token，是来回改坐标的时间。
如果你一年画三张图，用 Excalidraw 拖两下更快。
工具的好坏，取决于你多久用一次。
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