免费版 Gemini，跑分超过了付费旗舰
11 月 12 日，Google 把 Gemini 4 Hydrogen 放进了几乎所有入口：Gemini App、Google 搜索、AI Studio、Gemini API 的免费层，还有企业版和 Antigravity。
它在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 54 分（xhigh 档），比 Gemini 4 Argon 的 50 分高；默认 high 档也有 51 分。
一个免费模型，跑分超过了自家付费旗舰。
Google 的博客写得很直白：“把前沿智能带给所有人。”但“免费”这两个字，值得拆开看。
它不是缩水版，是 Carbon 的轻量后训练
Hydrogen 不是重新训的小模型。Google 的模型卡写明，它 adapted from Gemini 4 Carbon——从旗舰 Carbon 适配来的，主打“快速执行”，不是“深度长程推理”。
规格：
- 100 万 token 统一上下文，输入输出共用
- 默认同步输出 64K token，后台长解码可到 100 万
- 输入支持文本、图片、音频、视频，输出文本
- 四档思考深度：low / medium / high / xhigh，默认 high
- 知识截止 2026 年 3 月
最后一条很关键。它不知道 3 月之后发生的事，除非你开搜索 grounding，或者自己把资料喂给它。
Google 没公布参数量。你只能从行为上判断：它比 3.8 Flash 强很多，但定位不是 Carbon/Argon 那种“啃硬骨头”的模型。
跑分：赢了 7 项，输了 3 项
Google 官方拿它和 Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Terra 对比，10 项里 Hydrogen 赢了 7 项：
| 评测 | Hydrogen | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| SWE-sweep | 13.5% | 3.1% |
| Terminal-Bench 4.1 | 57.0% | 63.9% |
| Agents' Last Exam | 71.6% | 60.4% |
| OSWorld-2.1 | 77.6% | 83.9% |
| HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% |
SWE-sweep 是“在已有代码库里找 bug、修 bug，别把别的文件改坏”的测试，Hydrogen 13.5% 对 Sonnet 3.1%，差了 4 倍多。Agents' Last Exam 这种长流程专业任务，它也领先 11 个百分点。
但它输了三项：Terminal-Bench 4.1（57.0% 对 63.9%）、OSWorld-2.1 电脑操作（77.6% 对 83.9%）、Terminal-Bench-Science（51.4% 对 59.9%）。
所以它不是“全面碾压 Sonnet”。它是在自己擅长的执行型任务上更强，在终端操作、电脑使用、科学终端任务上还差一截。
独立评测机构 Artificial Analysis 的数据更细：xhigh 档 54 分，单任务平均 13.7 分钟、首字延迟 40.55 秒、输出速度 188 token/s，跑完整个智能指数烧了 3.04 亿输出 token，按 API 价折算 $3.16/任务。
3.04 亿 token，是同类模型中位数的 4 倍多。它很话痨。
免费 API 的账单，写在数据条款里
这是全文最需要看清楚的一段。
Gemini API 的定价页把 Hydrogen 的免费层和付费层分开列：
| 项目 | 免费层 | 付费层 |
|---|---|---|
| 输入 | 免费 | $1.50 / 百万 token |
| 输出 | 免费 | $7.50 / 百万 token |
| 缓存 | 免费 | $0.075 / 百万 token |
| 用于改进 Google 产品 | Yes | No |
免费层的输入、输出、缓存都不收钱，但“Used to improve our products”一栏写的是 Yes。付费层才是 No。
翻译成人话：你把代码、文档、对话发进免费层，Google 可能拿它去改进产品。付费之后，这一条才关掉。
这不是 Hydrogen 独有的条款，很多模型的免费层都这么写。但当一个“旗舰级”模型开始免费，这条款的分量就变了——以前你只是拿免费模型跑跑玩具，现在你会想拿它读合同、改代码、分析客户数据。
这些，都不该进免费层。
免费层还有速率限制，官方没有在定价页写死额度；能不能撑住你的用量，要看你实际的请求频率。
按 token 便宜，按任务不一定
Hydrogen 的 API 价是 $1.50 输入 / $7.50 输出，比 Carbon、Argon 当前的 $2 / $10 促销价便宜 25%（12 月 1 日恢复 $4 / $20）。单看 token 单价，确实便宜。
但它有三个隐形成本：
第一，它话多。 AA 的智能指数测试里，它生成了 3.04 亿输出 token，同类中位数是 7,280 万。同样一个任务，它可能用四倍的输出量。单价便宜 25%，用量翻四倍，总价反而更贵。
第二，它慢。 首字延迟 40.55 秒，同类中位数 13.61 秒；单任务 13.7 分钟，比中位数 13.0 分钟还慢一点。xhigh 档尤其慢，因为它在“想很久”。
第三，它需要你调档。 默认 high 是 51 分，xhigh 才到 54。日常任务用 high 就够；把 xhigh 当默认，等于每句话都让它做一套模拟考。
所以“免费”只适用于免费层；“便宜”也只适用于你控制住 thinking 档位和输出长度的时候。
Google 为什么敢免费
因为免费的不是模型，是获客入口。
Google 把 Hydrogen 塞进了 Gemini App、搜索、AI Studio、企业版、Antigravity——这些是用户每天已经在用的地方。你不需要注册新账号，不需要绑卡，打开就能选。
对 Google 来说，这是一次教科书式的分发：用免费模型把用户从 ChatGPT 手里抢回来，再靠 API 付费层和企业版赚钱。
它还有一张配套的牌：Antigravity 里的 Orchestrator。同一个会话里，Carbon 负责深度判断，Hydrogen 负责快速执行和验证；Google 官方说，Orchestrator 在 Terminal-Bench 4.0 上接近 Carbon 的成功率，同时平均少用 24% 配额、快 **19%**。
这套组合拳的意思是：贵模型负责想，便宜模型负责干。Hydrogen 的免费，是为了让“干”这一步先习惯 Google。
至于 OpenAI，压力是直接的。ChatGPT 免费版还在用受限模型，Gemini 把四代旗舰放进了免费入口；API 侧 Hydrogen 又比 Carbon/Argon 便宜。价格战不一定马上打，但定价权已经开始松。
谁该用，怎么用
适合：
- 日常写作、资料整理、PDF/表格/视频总结：免费 App 和搜索就能用，1M 上下文是实打实的优势
- 原型验证：用 AI Studio 或免费 API 层跑通流程，再决定要不要上付费层
- 多模型工作流：Carbon 做规划，Hydrogen 做执行/校验，Orchestrator 自动切换
- 需要长输出：64K 默认、1M 后台长解码，写长文档比短输出模型省心
不适合：
- 敏感代码、合同、客户数据：不要进免费层，直接用付费层
- 3 月之后的实时信息：模型知识截止 2026 年 3 月，记得开搜索或自己喂资料
- 硬核长程推理：Carbon/Argon 仍然更适合，Hydrogen 是执行型
- 电脑操作、终端科学任务：这两项 Sonnet 5.5 仍然更强
官方模型卡自己也写了几个限制：可能幻觉、可能变慢或超时、高思考档会消耗更多 token；无理由拒答比 3.8 Flash 高 5.57 个百分点，多模态提示尤其明显。
这些不是“黑点”，是你在选型时该知道的边界。
最后
Google 这次做的，不是“把旗舰模型免费送人”，而是把旗舰能力变成了一个默认入口。
免费的是 App 里的那个下拉框，是搜索里的那个回答，是 API 免费层的那几次请求。收费的是规模、是隐私、是当你想把它接进生产系统时，必须付的那张账单。
当模型本身开始免费，收费的就不再是智能，而是信任、数据和规模。
参考来源：
暂无评论。