OpenAI 今天（7月31日）凌晨宣布对 GPT-5.6 系列进行大规模降价，距离该系列正式全面开放（7月9日）仅过去3周。
**Luna 降价80%**，Terra 降价20%，旗舰 Sol 价格不变但新增 Fast 模式。
具体降了多少
降价后的 API 价格：
| 模型 | 输入（每百万Token） | 输出（每百万Token） | 降幅 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 80% ↓ |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | 20% ↓ |
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $30.00 | 不变，新增Fast模式 |
Luna 从原来的 $1/$6 直接砍到 $0.20/$1.20，幅度相当激进。这个价格已经把 DeepSeek V4 Pro 按在地上摩擦了——根据 OpenAI 同步发布的 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 图表，GPT-5.6 Luna 以约 $0.05/任务的成本达到最高的智能评分（~51分），而 DeepSeek V4 Pro 约 $0.06/任务，评分只有 ~44分。
三档能力分层
GPT-5.6 系列是 OpenAI 在 6月27日预览、7月9日正式全面开放的三档模型：
- Sol（旗舰）：$5/$30，TerminalBench 2.1 达 88.8%，编程能力最强
- Terra（中档）：$2.50/$15 → $2/$12，性能接近 GPT-5.5，价格只有一半
- Luna（轻量）：$1/$6 → $0.20/$1.20，专注高频调用和 Agent 场景
这次降价后，Luna 的性价比已经超过 GPT-5.5。对于大量 API 调用的 Agent 场景，成本直接降到原来的五分之一。
降价原因
官方说法是「致力于推动模型前沿，在成本效率、能力以及速度方面实现突破」。说白了就是：
- 优化见效了。GPT-5.6 系列基于 4T 参数的 SPUD 预训练基座，推理优化后成本确实降下来了
- 竞争压力。DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.5 Flash-Lite、Claude Sonnet 5 都在降价，OpenAI 必须跟上
- 拉高用量。Luna 降价 80% 后，Codex 和 ChatGPT Work 的用量计算方式也同步调整了——用户用量更持久，OpenAI 的生态粘性更强
值得玩味的是，Sol 没有降价，而是加了 Fast 模式。这说明 OpenAI 在高端市场仍然有底气——Sol 的 TerminalBench 2.1 88.8% 的编程能力暂时没有对手，不需要打价格战。但在中低端市场，降价是必须的。
竞品格局
从 OpenAI 发布的 AI Index 图表来看，当前性价比格局：
| 模型 | 智能评分 | 每任务成本 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | ~51 | ~$0.05 |
| Claude Opus 5 Low | ~51 | ~$0.25 |
| GLM-5.2 Max | ~51 | ~$0.20 |
| Gemini 3.6 Flash | ~50 | ~$0.40 |
| GPT-5.6 Terra | ~49 | ~$0.03（降价后） |
| Gemini 3.1 Pro Preview | ~47 | ~$0.15 |
| DeepSeek V4 Pro | ~44 | ~$0.06 |
| MiniMax Default | ~44.5 | ~$0.12 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ~36 | ~$0.08 |
降价后的 Luna 在智能评分和成本的交叉点上几乎没有对手。Claude Opus 5 虽然评分相当，但成本是 Luna 的 5 倍。
对 Agent 开发者的影响
Luna 降价 80% 最直接的影响是：Agent 的 token 成本不再是瓶颈了。
之前 Luna 虽然便宜，但 $1/$6 的价格做高频 Agent 场景还是不够随意。降到 $0.20/$1.20 后，一个 Agent 每天跑几万次调用，成本从几十美元降到几美元。
对于 Codex 用户，Luna 和 Terra 的降价「已反映在用量计算方式中」——这意味着同样的订阅额度，现在能跑更久。
公告来自 OpenAI 官方 X 账号，7月31日发布。
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