Toonflow:小说一键变短剧,1.6 万星、MIT 可商用

Toonflow 是一个国产开源 AI 短剧创作平台,GitHub 上 1.6 万 Star。它能把小说一键变成 AI 短剧,而且只提供平台,不收费、不限定你使用哪个模型,MIT 协议,支持二次开发和商用。

简介

它把短剧创作整条链路都放进一个工具里:把小说原文导进去,剧本、角色、分镜、视频成片这些活儿都在里面干完。

文生图、文生视频只是其中两步。剧本、角色、分镜、视频片段都放在一张无限画布上,节点可以自由拖动编排,干活不用在好几个软件之间来回倒素材。画布背后还有一套 AI Agent 在跑,编剧、分镜这些环节分别有专门的 Agent 负责。

项目今年 1 月创建,9 个月涨到 1.6 万星,v2.0 之后几乎每天发版,最近刚加上音频生成和音视频剪辑。

小说是怎么变成短剧的

整个流程官方文档写得比较细,捋一遍:

  1. 角色识别:小说导入后,AI 先通读全文,识别所有出场人物,给每个角色生成一份档案(外貌、性格、身份、穿搭)。
  2. 事件清单:系统把章节拆开,提取每章关键事件,整理成事件清单。改编剧本时 AI 照着清单写,长篇小说不用担心写到后面忘了前面的设定。
  3. 剧本:ScriptAgent 先生成故事骨架和改编策略,再输出带对白、场景描述的结构化剧本。不满意可以让它改,改几轮都行。
  4. 分镜:ProductionAgent 在无限画布上组织分镜,每个镜头拍什么、景别怎么选、人物什么动作都规划好,然后调图像模型批量出图。
  5. 成片:分镜图生成视频片段,拼起来加字幕转场,导出竖屏成片。

几个核心功能

无限画布:剧本、角色、分镜、素材全在一张画布上统一管理,素材一多不容易乱。

3D 导演台:可以在 3D 场景里先把镜头预演一遍,机位和走位看个大概再决定怎么生成。带 3D 预演的同类工具不多。

模型自由接入:不绑定任何一家模型厂商。文本、图像、视频三类模型自己配,智谱、通义千问、DeepSeek、MiniMax 都能接,本地部署的 ComfyUI 和大模型也支持。平台本身不收钱,成本就是自己调模型的费用。

角色资产管理:能生成角色三视图,支持多参考素材,连载几十集人设都能稳住。

数据在自己手里:项目和素材保存在本地设备或自己的服务器上,桌面、Docker、服务器三种部署方式都有,写的东西不用上传到别人的平台。

插件市场和 MCP:自带功能不够用,可以去插件市场装节点和工具,也能通过 MCP 接外部服务。插件系统是官方第三次重构的重点,故事板、时间轴这类以后都可以做成插件塞进去。

成本实测

官方放出的演示案例:一条 2 分钟的短剧,从开始到成片大概 2 小时,模型调用费用合计 130 元左右——大头是视频生成的 120 元,语言模型 10 元上下,图片不到 1 块钱。

注意,这 130 元是你接入的视频模型产生的费用,不是付给 Toonflow 的。如果你有本地视频模型,用这个平台就是免费的。或者侧重短剧故事、不追求视频质量,选低价视频模型也能省成本。

开源协议

网上不少介绍文章的信息已经过时了:年中的文章有写 AGPL-3.0 的、有写 Apache-2.0 的,还有说客户端只有 Windows 版的。现在都不对了。

今年 6 月官方发了封致社区的信,第三次重构后把许可证从 Apache-2.0 换成 MIT,去掉了全部商业附加条款。现在 Windows 和 macOS 客户端都有。以仓库现在的 MIT 协议为准:商用、修改、分发都没有附加条件,老版本按旧协议走。

快速上手

最简单的方式是去 GitHub Releases 下客户端,Windows 和 macOS 都有现成安装包。Windows 安装时会自动检测 WebView2,缺了会自动装。

装好后先在设置里配模型 API(文本、图像、视频各配一个),再新建项目、导入文本,剩下的跟着界面走。

愿意折腾的可以 Docker 部署,克隆仓库后一条 docker compose 命令就能起来。配置和项目文件存在数据卷里,备份迁移方便。

部署到服务器时注意:服务跑在 3000 端口,页面没有登录鉴权,记得用防火墙限制访问来源,或按官方文档走 SSH 隧道,别把端口直接暴露到公网。

最后说几句

AI 短剧工具今年出了不少,但把从小说到成片整条链路开源、协议又切成 MIT 的,不多见。同类赛道里还有 LibTV、TapNow 等选手,Toonflow 走的是开源、不绑模型这条路。

它不是装上就能出片:模型 API 要自己配,各环节也得摸一遍,效果才稳。但这些操作都不难,跟着界面走就行。

开源地址

https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app


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