280B 参数只醒 16B：小红书把 512K 多模态模型挂上了免费档
上个月，128K 上下文还是各家模型发布会吆喝的卖点；昨天，讯飞把 100 万 token 塞进了一个 4B 的端侧模型；今天，小红书直接把自己的 280B 大模型 API 挂上了免费档——512K 上下文，多模态输入，一分钱不收。
两年时间，上下文从"卖钱的高级配置"变成了"免费的基础设施"。这次的主角，是小红书旗下 Dots Studio 开源的 dots3-note Preview。
一座只露出一角的冰山
先看这组数字：总参数 2800 亿（280B），每次推理只激活 160 亿（16B）。
把模型想成一座冰山：280B 是水面下的体积，16B 是露出水面的部分。MoE 架构里藏着 256 个专家（routed experts），每次推理只挑 top-8 上岗。你问一个问题，绝大多数参数都在睡觉——这也是它推理成本低、敢拿来免费的原因。
除了"大而不贵"，它还有三个值得注意的点：
512K 上下文。换算成中文大约是 30-40 万字，够一口气读完一本《三体》第一部还带富余。长文档分析、整本书问答、超长 Agent 任务，这是它想覆盖的场景。
多模态输入。文本、图像、视频、音频都能喂进去，输出是文本。注意，是"输入不限"，不是"文生图"——你可以丢一段视频让它分析，而不是让它生成。
架构细节。视觉编码器本身就是一个 7B 的 MoE（激活 1.2B），还带了投机解码（MTP）加速。这些细节写在它的 GitHub 仓库里，Apache 2.0 协议，权重、推理代码全部公开。
dots3 是小红书自研的模型家族——官方说这个系列曾在 IMO 2026 拿过认证满分。这次发的 note 是系列里主打效率与部署的版本，后面还排着 jazz、aria，覆盖不同的能力与成本档位。
它强在哪，弱在哪
光看参数没意思，看评测：
- IMOAnswerBench：90.9（数学竞赛级推理）
- Codeforces：3056（算法竞赛）
- LiveCodeBench v6：91.5（代码）
- MMMU-pro：79.1（多模态理解）
- MathVision：87.7（数学视觉题）
把 DeepSeek V4、Kimi K3、Claude Opus 4.8 拉进同一张表，dots3-note 的位置很清楚：推理、个人助理、多模态理解是它的强项，在 ARC-AGI-3 这类任务上甚至超过了一些参数更大的模型；但复杂编程和终端操作仍然落后头部——指望它替你把整个项目重构了，现阶段不现实。
它的差异化卖点其实是"输入自由"：视频分析、音频理解、图文混合问答，这类任务在开源模型里一直稀缺，而它原生支持。
免费额度，什么概念
官方开放平台上，限时免费调用，额度大约是 60 次/分钟、150 万 token/分钟。
什么意思？150 万 token 一分钟，相当于每分钟能灌进去 3 本《三体》第一部——这基本是给一个小团队白嫖的量，不是挤牙膏式的"一天免费 50 次"。AIHubMix、NagaAI 这些聚合 API 平台也已经挂上了它的免费档。
接入方法比想象中简单，三步：
- 打开 Dots Studio 开放平台（dots.ai/platform/apikeys），注册后创建 API Key
- 在支持自定义模型的客户端里（任何 OpenAI 兼容工具都行），Base URL 填
https://note3-prev-api.askdiandian.com/v1 - 模型名填
dots3-note-prev，Key 填刚创建的那个
然后就正常聊。跟用 GPT 没什么区别，只是模型名换成了它。
代价清醒：它不负责替你省钱保成功
白嫖之前，有几件事得说清楚：
它是预览版。 "preview"三个字母写死在名字里，官方明说能力与稳定性还在迭代。今天好使的接口，明天可能是另一个样子。生产环境别上来就接。
限时免费四个字，重点是"限时"。 免费是获客手段，不是商业模式。哪天挂了价签，一点不意外——趁免费期把能力摸清楚，比跟风囤 key 更有价值。
280B 权重，本地基本别想。 权重是开源了，但全量 280B 的加载门槛，不是个人电脑能碰的。对 99% 的人来说，"开源白嫖"的正确姿势是用它的免费 API，而不是拉权重。
评测数字是官方公布的。 参考可以，别当真理。同一张基准表上 DeepSeek V4 的代码分明显更高——挑模型不是追高分，是对场景。
谁适合现在用：做长文档/Agent 实验的、需要多模态输入但不想付钱的、想看看内容平台自研模型成色的。谁不该用：拿它当生产主力模型的、指望它写复杂代码的。
趋势判断：模型的"记性"正在变成免费品
把时间线拉直看，这条赛道已经卷出了火星：
- DeepSeek V4 提供了 c128a 长上下文变体
- 讯飞昨天把 100 万 token 塞进了 4B 端侧模型
- 小红书今天把 512K 的 280B MoE 免费挂上 API
上下文长度，从两年前"加钱才有的豪华配置"，正在变成模型出厂标配、平台免费赠品。当"记性好"不再稀缺，"记得住"就只是入场券——真正的门槛变成了：谁还记得住之后用得好。
另一个更值得注意的信号是：小红书下场做模型了。3 亿月活的平台自研底座，开源 + 免费 API 一起上，海外开发者社区先炸了锅，华为昇腾当天就宣布完成适配，国内反倒没掀起太大水花。大模型是数字世界的"工业母机"，不掌握它，上层能力的天花板就握在别人手里。美团、快手这些手握场景数据的平台，都在往同一个方向走。
内容的尽头是模型，模型的尽头是记忆。这一波，免费的就是最好的广告。
相关链接：
- 模型推理代码（GitHub）：https://github.com/studio-dots-ai/dots3-note-prev
- 官方模型介绍页：https://studio.dots.ai/dots/dots3-en.html
- API 开放平台：https://dots.ai/platform/apikeys
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