免费，2.8 万亿参数的权重随便下
10 月 24 日发 K3 的时候，月之暗面放了句话：K3.1 系列，权重随后开放。
11 月 5 日，今天，Hugging Face 上多了个仓库：moonshotai/Kimi-K3.1-Pro。2.8 万亿参数的旗舰模型，权重，真挂上去了。上线几个小时，654 个赞。
这是目前放到你面前的、能免费商用的高度和重量都最高的一档开源权重。
这次放出来的是什么
官方模型卡把底牌全亮了：
- 2.8T 总参数，104B 激活——MoE 架构，896 个专家，每个 token 选 16 个，外加 2 个共享专家
- 100 万 token 上下文（1,048,576），长文、大代码库不用切
- 原生多模态——不是外挂视觉，MoonViT-V2 编码器（401M 参数）从训练第一天就在里面，图片、视频直接喂
- 93 层里 69 层 KDA + 24 层 Gated DSA——把 K3 的全注意力层换成了稀疏注意力，专治长上下文开销
- MXFP4 权重 / MXFP8 激活，量化感知训练——官方从训练阶段就为低精度跑做了准备
一句话：这不是"把闭源模型权重倒出来"，是一个按开放部署设计的模型。
"免费"到底免费到什么程度
许可证叫 Kimi K3.1 Pro License，正文拆开就是 MIT 加三个条件：
第一，谁都能用、改、合并、分发、再卖——包括微调和私有化部署，只要保留版权声明。
第二，如果你是"卖模型接口为生的"（官方定义：让第三方对输入、参数、训练数据有实质控制权的 MaaS），且你公司 12 个月总收入超过 2000 万美元，商用前得找月之暗面单独签协议。
第三，如果你的产品月活超过 1 亿、或者月收入超过 2000 万美元，界面上要显眼标出 "Kimi K3.1-Pro"。
第四，内部使用完全豁免——不对外提供模型能力的自用、微调、研究，一条都不触发。通过官方 API 和认证推理伙伴调用也豁免。
翻译到实际场景：你拿它微调一个客服模型给自己公司用，免费；拿它套一个 Agent 产品去卖，免费；只有你本身就是 OpenRouter 这个体量的二道贩子，才需要坐下来谈。
但 5.6TB 是物理意义上的墙
兴奋之前先看文件。BF16 精度下这套权重约 5.6TB，INT4 量化后仍要 1.4TB。
对比一下：8 张 H20（96G）凑一起 768GB，装不下。想单机跑，得是 GB200 NVL72 那个级别的机柜。HF 上目前只有 2 个量化版本、6 个微调仓库——数字很说明问题：这套权重不是给个人下载的，是给云厂商、推理平台和头部公司当原料的。
官方推荐的部署路径也印证这点：vLLM、SGLang、TokenSpeed，外加 Together AI 已经挂进推理服务商列表。MXFP4 量化感知训练这个设计，本身就是替推理成本铺路——权重开源，跑得起的人变多，生态先于单机落地。
榜单第一，但偏科也写在脸上
Arena 家的 Agent Arena 是最近最有含金量的榜——不搞成对盲投，直接从全球真实用户的智能体会话里提取信号：任务确认、投诉、纠正指令、Shell 报错，再用"因果追踪"反推每个模型相对平均水平的净改进率。
K3.1 Pro 在这上面排开放权重第一、全部参评第 13。1.75 万次真实长任务会话，净改进率 +5.1%——上一代 K3 只有 +0.9%。具体信号：Shell 命令可靠性从 -4.5% 拉到 +7.9%，用户满意度 +1.3% 到 +7.7%，被用户纠正后调整方向的能力 +6.5%。
官方模型卡还给了和闭源旗舰的对位表，亮点是真猛：
- SWE Marathon（长程软件工程）51.7，超过 Claude Opus 5.5 的 46.3
- BrowseComp 92.1，比 GPT-6 Astra（91.5）和 Opus（90.8）都高
- GDPval-AA 办公任务 Elo 1846，离 Opus 的 1866 只差 20 分
- 内部幻觉榜 Kimi Hallu Bench Hard：8.3，Opus 15.0，DeepSeek-V4.1-Flash 23.3（越低越好）
短板也直白：Program Bench 31.5，Opus 是 65.0；HLE-Diamond 39.4，GPT-6 是 65.8；Terminal-Bench-Science 38.1，GPT-6 68.1。
长程写代码、查资料、抗幻觉，第一梯队；纯数学难题和科学推理，明显掉队。它是个 Agent 模型，不是全能学者。
个人怎么免费把它用了
下载不动权重，不代表用不上。按成本从低到高：
一分钱不花：Kimi 网页版、iOS/安卓/鸿蒙 App、Kimi Work 桌面端（3.1.0 起）正在逐步上线 K3.1 Pro，普通对话和 Agent 功能直接用。
花 1 美元：API 平台注册 + 实名认证送 15 元代金券（3 个月有效），充 1 美元解锁调用。定价 input $2 / output $10 每百万 token，比 K3（$3/$15）直接降一档；100 万上下文不加收长文费；不赶时间的批量任务走 Batch API，官方明码 6 折；文档上传和解析的文件 API 暂时免费。
换个姿势：OpenRouter 已挂 moonshotai/kimi-k3.1-pro，按量计费，适合想混在一堆模型里比价的。
另外注意：K2 系列 10 月 31 日起已不再对新用户开放，12 月底全部退役。老用户该迁了。
权重给公司，免费给你
这次开源真正改变的是天花板：以前你想私有化一个 Agent 能力的模型，开源选项最好的也就几百 B；现在 3T 级、原生多模态、1M 上下文、可商用，直接摆进货架。蒸馏它的、微调它的、拿它当教师模型的，接下来半年会多一批。
至于个人用户——别去碰那 5.6TB。领那张 15 元券，把你手里最脏最长的活丢进去：几万行的旧代码库、几十份互相打架的文档、需要跑十几条命令才见分晓的排查任务。Agent Arena 上那 +5.1%，就是在这种活里攒出来的。
相关链接：
- Hugging Face 权重仓库：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
- Kimi 开放平台（定价与快速上手）：https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat
- Kimi K3.1 Pro 技术博客：https://www.kimi.com/blog/
- Agent Arena：https://arena.ai/leaderboard/agent
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