4K 无水印生图一天白给 7200 次：商汤把开源模型做成了套餐

一张商业海报的账单，是这样涨起来的

做设计的都懂这个场景：一张海报同时要放人物、产品、商标文字、指定数量、前后空间关系、品牌色号，还有几处"绝对不能改"。模型漏掉任何一个要素，整张图推倒重来。甲方再补一句"这版不错，但把标题换大一点"，又是一轮新的生成。

每一次推倒重来，都是新的 token 消耗。生图模型一旦真正进创作流程，用户诉求就变得非常一致：更快的时间、更好的交付、更低的成本。

8 月 25 日，商汤干了一件事——把自家的开源生图模型 SenseNova U1.5 Lite 接进了日日新 Token Plan，公测期直接送免费配额：每 5 小时 1500 次请求，设 watermark=false 还能免费出 4K 无水印原图。

先别急着划走，这笔账值得算一下。

每 5 小时 1500 次，一天最多 7200 次

先看官方公告里的几个硬数字：

• 免费配额：每 5 小时 1500 次请求，公测期间完全免费
• 4K 输出：最高支持 4096×4096，覆盖 1:1、16:9、9:16、2:3、3:2 等比例
• 免费无水印：公测期间 watermark=false 即可，官方明说"后续转为付费功能"
• Model ID：sensenova-u1.5-lite，兼容 OpenAI 图像接口规范

算一下：每 5 小时重置 1500 次，一天就是 1500 × (24÷5) ≈ 7200 次免费生成额度。这个量级意味着什么？做电商图、海报、营销素材的团队，把一天的量全部白嫖完，才刚摸到额度的边。

接入方式也省事——Base URL 填 https://token.sensenova.cn/v1，文生图打 /v1/images/generations，参考图编辑打 /v1/images/edits，跟 OpenAI 的调用习惯几乎一样。商汤顺带公布了个数据：日日新 Token Plan 的日均调用量已经突破 5000 亿次。

白嫖的前提是：这模型真的能打

免费额度是钩子，模型行不行才是关键。硅星人（樊雅婷）的测评，正好把 U1.5 Lite 的底裤扒了一遍。几个实测点挺有意思：

长指令不"金鱼"。以前的生图模型，提示词一长就失忆——开头要的东西，写到一半忘光了。测评第一条就是一条"长得不讲道理的 Prompt"，结果从理解到执行都在线。

4K 不只是把画布放大。高分辨率最容易被误解成像素变多。真正的难点是画布变大之后，标题、正文、图标、人物之间的关系不能散，文字边缘、材质纹理、光影过渡不能糊。测评拿时尚封面杂志试，成片保留了纸张褶皱和皮肤纹理的真实感——放大到 100% 也经得起推敲。

"改一处，别处不动"。这是最有意思的一条。局部编辑最难的不是"改对"，而是"别改坏"。U1.5 Lite 的后训练里有个明确目标叫 Editing Preservation：该动的地方动，不该动的地方尽量别动。测评里两次海报局部修改，除了要求改动的地方，其余分毫未变。当这种保持能力稳定下来，生图模型才从"一次性生成器"变成可反复沟通的创作工具——用户不用每次推倒重来。

多图参考融合。把五张动漫角色丢进去，指定时间/地点/菜单以小卡片独立呈现，还能加上符合人物形象的小对白。模型需要分清每张参考图的职责：保留 A 的人物身份、借用 B 的色彩材质、沿用 C 的版式。支持单图、多图参考，以及 Bounding Box、Visual Marker 等控制方式。

横向评测的结论是：U1.5 Lite 在所有维度都位于开源生图模型的领先位置，系统能力均衡（复杂指令、视觉质量、创意生成都没短板），同时在 OneIG、LongText、BizGenEval、CVTG、IGenBench、Qwen-Image-Bench 等基准上保持了更低的生成延迟。对批量出图的团队，同样的时间和预算能支撑更多次尝试。

开源做口碑，云上做账单

U1.5 Lite 是开源的——代码在 GitHub（OpenSenseNova/SenseNova-U1），权重在 Hugging Face。那么问题来了：模型都开源了，凭什么还有人去 Token Plan 上花钱？

这就是 2026 年国产多模态厂商的标准打法：开源做口碑，云上做账单。

模型开源解决的是信任和生态问题——开发者可以自己部署、自己改、自己跑评测，能力经得起验证，口碑自然立起来。而 Token Plan 解决的是"懒得部署"那部分需求：免费额度先把你拉进来，你把推理跑在商汤的云上，等免费期结束、无水印转付费，账单就来了。

两个动作看着矛盾，其实是同一盘棋。开源是获客成本，托管是收入来源。

几条该知道的坑

免费的东西，边界要先看清楚：

• 免费会结束。官方明确提示"该能力后续将转为付费"，无水印免费是公测钩子，不是长期福利
• "媲美主流商业模型"是官方自述。横向评测来自硅星人，样本有限，真要上生产，拿自己的真实需求跑一遍再下结论
• 返回的图片链接 24 小时失效。接口默认返回临时 URL，不下载保存就没了
• 它不是对话模型。想塞进 Cursor、Claude Code 当 Chat Model 用是不行的，得通过环境变量 + 自定义 Skill/Tool 的方式接入，对话模型要另配 sensenova-6.8-flash-lite
• 5000 亿/日的调用量是平台自报，当作生态信号参考即可，别当独立审计数据

生图的竞争维度变了

把镜头拉远一点看，这件事真正值得注意的不是"又有一家免费了"，而是生图模型的竞争维度正在切换：从"生成得好不好看"，变成"能不能稳定地进入生产"。

能力仍在增长，行业却已经开始算账。长指令会不会漏、文字能不能写对、4K 下结构能不能稳住、局部编辑会不会破坏整张图——这些"不起眼"的问题，恰恰决定了模型能不能真正走进海报、电商素材和品牌视觉的日常生产。

会生成只是起点。稳定地完成任务，才是开源视觉模型进入生产的开始。

而商汤这次给出的答案是：能力给你开源，额度先白送你用——剩下的，等你把图真的用起来了再说。

相关链接：

• 商汤 SenseNova 平台（领取免费配额）：https://platform.sensenova.cn
• 接口文档：https://platform.sensenova.cn/docs
• GitHub 仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1
• Hugging Face 模型集合：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15
• SenseNova Studio 在线体验：https://unify.light-ai.top