Qwen4 还没发布,先在游戏榜上把 Opus 5.5 超了

Qwen4 还没发布,先在游戏榜上把 Opus 5.5 超了

11 月 9 日,一个叫 GameFeel Bench 的榜单更新了一行数据:

Qwen4-Flash-Early,49.9 分。

排在它后面的是 Claude Opus 5.5(XHigh),47.2 分。

一个还没发布的模型,用一个“轻量版”的早期预览,在一个游戏开发榜上,超了 Anthropic 现在的旗舰。完成同样一个任务,它花 $0.40,Opus 5.5 花 $2.60。

同一天上榜的还有 Qwen4-27B-Early:44.6 分,接近 Sonnet 5.5 的 45 分,单任务成本 $0.16。

这不是 AA,也不是 Arena。它是一个独立游戏开发者做的垂直榜,样本只有 12 个游戏。但在 Qwen4 正式发布之前,这是第一个能拿来看的硬数字。

这个榜,测的不是考试

GameFeel Bench 的作者是一个独立游戏开发者,评测方式很具体:

  • 给模型 12 个未公开的游戏项目
  • 每个模型要给游戏加内容、做平衡性修改
  • 从 7 个维度打分:实现、bug 发现、平衡、创意、视觉、音效、RE
  • 当前版本 v1.4

它考的不是“这道题会不会做”,而是“给你一个半成品游戏,你能不能把它改得更好玩”。

这恰好是现在 Agent 最值钱的能力:不是单轮生成,是在一个已经有状态的项目里,持续做对的修改。

GameFeel Bench v1.4:Qwen4 早期版与 Claude 的对比

五个成绩放一起:

  • Qwen4-Flash-Early(Max):49.9,$0.40/任务
  • Claude Opus 5.5(XHigh):47.2,$2.60/任务
  • Claude Sonnet 5.5(Max):45.0
  • Qwen4-27B-Early(XHigh):44.6,$0.16/任务
  • Claude Sonnet 5.5(XHigh):42.8

Flash 的成本是 Opus 的约六分之一,27B 是约十六分之一。

如果这个数字能在正式版上站住,Agent 的定价逻辑会被改一遍。

先别急着开香槟

这条数据有几个必须说清楚的前提。

第一,它是早期预览版。 模型名里带 Early,不是最终发布的 Qwen4。早期版可能更强,也可能因为安全对齐、稳定性调整而变弱。

第二,27B 的分数刚被修正过。 最初写的是 47.0,后来作者发现音效评分算错,改成了 44.6。这说明评测流程还在迭代,数字不是一次成型。

第三,49.9 不是 27B 的成绩。 Flash 和 27B 是两个模型,不能把 Flash 的第一名当成“本地 27B 也第一”。

第四,样本很小。 一个人、12 个游戏、一个垂直榜。2.7 分的领先,换一次重跑就可能变。它证明的是“这个方向有戏”,不是“全面超过 Opus 5.5”。

第五,GameFeel 测的是游戏开发创造力,不是通用推理、代码库维护、长程 Agent。 这些能力要看 Terminal-Bench、SWE-bench、AA 这类榜。

所以更准确的说法是:Qwen4 的早期 Flash,在“改游戏”这件事上,单点超过了 Opus 5.5;Qwen4-27B 摸到了 Sonnet 5.5 的边。

官方只说了三个字:在训练

把时间线拉出来,会发现这事不是突然发生的。

时间 发生了什么
8 月下旬 Qwen3.8-Flash-Next 开源,官方称是“Qwen4 架构的实验性预览”
9 月 22 日 阿里云栖大会新闻稿:Qwen4 “currently in training”
10 月 28 日 qwen-code 的 PR 把 qwen4 系列按 1M 上下文配置
10 月 29 日 阿姆斯特丹云栖,CTO 被引述“Qwen4 next week”;幻灯片列出四个型号
11 月 6 日 Qwen 官方发“The becoming begins”,配图“北冥有鱼,其名为_”
11 月 7 日 Qoder 出现匿名模型 QoDuck,社区怀疑是 Qwen4
11 月 9 日 GameFeel Bench 出现 Qwen4-Flash-Early 和 27B-Early 的成绩

官方确认的只有一件事:Qwen4 在训练。

没有模型卡,没有权重,没有 API 模型 ID,没有价格,没有许可证,没有发布日期。

“下周发布”是参会者转述 CTO 的话,11 月 2—8 日这个窗口已经过去,没有发布。现在传的“11 月 10 日 23 点(PT)发 27B”来自 Reddit,不是官方。11 月 11 日东京有一场 Qwen meetup,也被当成可能的节点。

真正该盯的三个地方:Qwen 的 Hugging Face 组织页、@Alibaba_Qwen 的 X 账号、qwen.ai 的博客。这三个地方出现模型卡或权重,才算发布。

四款型号,目前只有名字

阿姆斯特丹的幻灯片列了四款:

型号 定位 状态
Qwen4-Max 旗舰,复杂推理、Agent,API 为主 只有名字
Qwen4-Plus 中间档,多模态、通用 API 只有名字
Qwen4-Flash 快、便宜、高并发 有早期跑分
Qwen4-27B 本地部署,单卡、大内存 Mac 有早期跑分,传开源

四款的参数、上下文、价格、许可证,官方一个都没公布。

Qwen 的代码里还出现过 qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b 之类的 ID,说明家族可能不止四款,但这些同样没有官方确认。

架构线索:看 Qwen3.8-Flash-Next

Qwen4 的架构预览版是 Qwen3.8-Flash-Next,规格比较明确:

  • 总参数 125B,每 token 激活 6B
  • 512 个专家,10 个 routed + 1 个 shared
  • 额外 51B n-gram embedding 表 + 4B MTP 头,落盘约 180B
  • 原生上下文 262,144 token,YaRN 可扩到 1M
  • 输入支持文本、图像、视频,输出文本
  • 许可证是 qwen-community-1.0,不是 Apache 2.0

Qwen4 大概率沿用这套稀疏 MoE + 原生多模态的设计。但 Max 的具体规模、27B 是 dense 还是 MoE,官方都没说。

27B 才是本地玩家该盯的

对大多数开发者来说,Max 和 Plus 是 API 的事,真正改变工作方式的是 27B。

上一代 Qwen3.8-27B 是 Apache 2.0 开源,4-bit MLX 版本约 16GB,能在单卡或大内存 Mac 上跑。如果 Qwen4-27B 延续这个路线,并且 44.6 分接近 Sonnet 5.5,那它会是本地部署的一个新基准。

早期权重据传约 35GB,这是 BF16 口径;量化之后能压到多少,要等社区实测。

对本地玩家来说,关键不是“它是不是第一”,而是“它能不能在我的 24GB/32GB 显存上,稳定干完一个长任务”。

QoDuck 是不是它

QoDuck 是 11 月 7 日出现在 Qoder 里的匿名模型:每天免费额度、1M 上下文、最高思考档不扣 Credits。

社区普遍怀疑它就是 Qwen4 的预览版,理由很直接:

  • 时间点紧接 11 月 6 日的预热
  • 计费系数 0.5×,和 Qwen 旗舰档位对得上
  • 支持 1M 上下文
  • 有测试者称模型体积约 27GB(未证实)

但阿里没有确认。更稳妥的说法是:QoDuck 是 Qwen4 发布前的一次真实场景灰度,可能是 Qwen4,也可能是同架构的另一个版本。

什么时候能真正用上

短期看三个信号:

  1. Hugging Face 出现 Qwen4-27B 的模型卡——这是本地玩家真正能动手的时刻
  2. 阿里云百炼/OpenRouter 出现 qwen4 的 API ID 和价格——这是开发者能接的时刻
  3. Qwen4-Max 的模型卡——这是判断它能不能全面对标 Opus 5.5 的时刻

Manifold 的预测市场给“12 月前发布”93.5%,给“11 月 25 日前开源权重”83%。市场很乐观,但市场也会错。

最后

这次最值得注意的,不是“国产模型第一”这个标题,而是两个数字的对比:

49.9 分,$0.40。47.2 分,$2.60。

如果 Qwen4 正式版能把这个性价比保持住,哪怕它只在部分任务上接近 Opus 5.5,Agent 的成本结构也会变。不是“谁更强”的问题,是“同样的活,谁更值得被大量调用”。

但在此之前,它仍然是一个没发布的模型,和一个只有 12 个游戏的榜单。

单点超车不难,难的是全面可用。


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